Transformation Management als Schlüsselkompetenz innerhalb von Digital Analytics

Transformation Management als Schlüsselkompetenz innerhalb von Digital Analytics 150 150 Thomas Koschel

Die Botschaft ist klar: Unternehmen müssen im Rahmen der laufenden Digitalisierung ihre Digital Analytics-Anstrengungen verstärken. Das ist nicht neu. Schon im Rahmen des BARC Kongress 2015 wurde intensiv darüber diskutiert, dass Digital Analytics zwar oft angestoßen wird, aber innovative und umfassende Veränderungen in Prozessen bislang noch die Ausnahme sind. So hat beispielsweise die kontinuierliche Verbesserung der Glühlampe nicht zur Entwicklung der LED Technologie geführt.

Digital Analytics ist viel mehr als Reporting

Unternehmen brauchen einen Kulturwandel im Umgang mit ihren online und offline Daten, denn Digital Analytics wird in vielen Unternehmen immer noch zu sehr als Reporting verstanden.

In dem Rahmen, in dem sich die Kosten für IT und den Zugang zum Internet weiter verringern, produzieren immer mehr Menschen über die Sensoren ihrer Endgeräte immer mehr Daten. Es entsteht eine ungeheure Datenmenge, die im ersten Schritt Kosten produziert, aber deren Mehrwert erst durch Digital Analytics entstehen wird.

Mit einem Digital Analytics Reifegradmodell Daten bewerten

Um dem gerecht zu werden, gehört die aktuelle Digital Analytics Struktur eines Unternehmens in fachlicher, organisatorischer und technischer Hinsicht auf den Prüfstand. Was dabei hilft, ist ein Digital Analytics Reifegradmodell. Jetzt können Daten, Technik, Skills und Organisation innerhalb des Unternehmens bewertet und eingeordnet werden.

Für viele Unternehmen ist das eine echte Herausforderung. Welche Daten sind eigentlich verfügbar, welche könnten gewonnen werden und was davon ist wirklich relevant? Analyse Know-how, internes Wissen um Prozesse und Produkte sowie eine Strategie zum Daten-Management gehören hier zusammen. Das kann nicht eine Person leisten, sondern gehört in die Hände einer Reihe von Spezialisten. Ein Teil lässt sich unternehmensintern finden, die anderen Personen können, hochspezialisiert und erfahren, temporär in einem Digital Analytics Team zusammenkommen.

Gemeinsam werden folgende Aufgaben bewältigt:

  • Messpunkte übergreifend definieren und Datenfehler entfernen
  • Prozessfehler identifizieren und reparieren
  • Bestehende Integrationsfehler identifizieren und Schnittstellen korrigieren
  • Datenbasis sinnvoll erweitern und benötigte Datenquellen verknüpfen
  • Organisation „agil“ ausrichten, sowie neue Rollen und Skills festlegen
  • Digital Analytics Nutzer-Erlebnis der Business- und Power User verbessern (Dashboards, Visualisierung)
  • Fachliche Kompetenz von Reporting zu Analyse und Vorhersage entwickeln

Branchenkenntnisse und Digital Analytics Know-how

Die Nachfrage nach Prozess- und Organisationsberatung wird weiter steigen. Hier kommen Partner auf Augenhöhe zusammen. Die Unternehmen bringen im Rahmen der Digitalisierung die notwendigen Branchenkenntnisse ein und das Beratungsunternehmen benötigtes Know-how in der Prozess- und Organisationsberatung im Bereich von Digital Analytics. Erfolgreicher werden dabei die sein, die bereits relevante Erfahrung im Umfeld von Digital Analytics gesammelt haben und entsprechende Erfolge nachweisen können.

neo.eleven, eine Agentur für Digital Analytics Services, wird genau diesen Anforderungen an ein Beratungsunternehmen gerecht:

  • Analyse und Bewertung der Ist-Situation von Digital Analytics im Unternehmen
  • Ableitung innovativer Analytics Services, inclusive der Betreuung der technologischen Umsetzung entlang der Digital Strategie des Unternehmens
  • Management komplexer, unternehmensübergreifender Projekte und Integration der Mitarbeiter in eine agile Vorgehensweise
  • Prozess- und Organisationsberatung, Begleitung durch ein professionelles Change Management, das alle Mitarbeiter mit auf die Reise nimmt

Sprechen Sie uns an – Ihre Fragen und Anmerkungen sind herzlich willkommen.